Inhalt:
In dieser Einheit geht es um kontextsensitive KI-Systeme. Wenn KI-Systeme aktuelle Informationen einbeziehen können und nicht nur mit ihrem Trainingswissen arbeiten, ist dies oft von Vorteil.
Content Aware:
Contextual Awareness wird eingesetzt, um die jeweilige Situation sowie die Historie eines Nutzers zu erfassen.
Unabhängig davon, welchen Ansatz man wählt, werden stets aktuelle Informationen in den System-Prompt der KI eingebunden.
- Wir nutzen beispielsweise die Technik, dass die aktuelle Webseite automatisch eingelesen wird.
- Darüber hinaus kann man auch sicherstellen, dass der komplette Chatverlauf erhalten bleibt.
- Eine komplexere Möglichkeit wäre es, zusätzlich eure Lösungen, etwa aus den MultipleChoice-Aufgaben, einzulesen. Dafür wäre allerdings etwas Programmierarbeit erforderlich.
Vereinfacht ausgedrückt: Alles, was wir in den System-Prompt hinein bekommen, lässt sich zur Erweiterung des Kontext-Rahmens nutzen. Wir müssen es nur in Textform übermittel können.
Ein praktisches Beispiel: Die KI eines Auto könnte mit technischen Informationen wie Fahrverhalten, Geschwindigkeit oder Navigationsdaten versorgt werden, um kontextbezogene Entscheidungen treffen zu können.
Aufgabe:
Lass Dir 2 Möglichkeiten einer kontextsensitiven KI, wie in dem Beispiel mit dem Auto, einfallen und beschreibe sie.